i commited last idk when , so updates

csv/autos/main.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+# -*- coding: ansi -*-
+import csv
+from collections import defaultdict
+
+def auswertung(csvf: str):
+    try:
+        with open(csvf, "r") as f:
+            reader = csv.reader(f, delimiter=";")
+
+            header = next(reader)
+
+            marken_count = defaultdict(int)
+            total_dataset = 0
+
+            for row in reader:
+                if len(row) < 2:
+                    continue
+
+                total_dataset += 1
+                marke = row[1]
+                marken_count[marke] += 1
+
+        print(f"Insgesamt sind {total_dataset} Datens<6E>tze gespeichert!")
+        print(f"Insgesamt sind {len(marken_count)} verschiedene Automarken gespeichert!")
+
+        print()
+
+        for i, marke in enumerate(sorted(marken_count.keys()), start=1):
+            print(f"{i} : {marke} ist {marken_count[marke]} mal in der Liste gespeichert")
+
+    except FileNotFoundError:
+
+
+
+auswertung("cars.csv")

csv/gemeindenaut/main.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# -*- coding: ansi -*-
+
+with open('gemeinden.csv', 'r') as file:
+    daten = file.readlines()
+
+gemeinden_liste = []
+for zeile in daten[1:]: 
+    zeile = zeile.strip()  
+    if zeile:  
+        teile = zeile.split(';')
+        gemeinden_liste.append(teile)
+
+for eintrag in gemeinden_liste:
+    eintrag[2] = int(eintrag[2])
+
+bundeslaender = []
+for eintrag in gemeinden_liste:
+    if eintrag[1] not in bundeslaender:
+        bundeslaender.append(eintrag[1])
+
+einwohner_pro_bundesland = []
+gemeinden_pro_bundesland = []
+
+for i in range(len(bundeslaender)):
+    zwischensummen = []  
+    for gemeinde, bundesland, einwohner in gemeinden_liste:
+        if bundeslaender[i] == bundesland:
+            zwischensummen.append(einwohner)
+    
+    gesamt_einwohner = sum(zwischensummen)
+    anzahl_gemeinden = len(zwischensummen)
+    
+    einwohner_pro_bundesland.append(gesamt_einwohner)
+    gemeinden_pro_bundesland.append(anzahl_gemeinden)
+    
+    zwischensummen.clear()
+
+print("Bundesl<EFBFBD>nder Statistik:")
+for i in range(len(bundeslaender)):
+    print(f"{bundeslaender[i]}:")
+    print(f"  Gemeinden: {gemeinden_pro_bundesland[i]}")
+    print(f"  Einwohner: {einwohner_pro_bundesland[i]}")
+    print()
+
+print("\nZusammengefasste Statistik:")
+print("Bundesland ; Gemeinden ; Einwohner")
+for bundesland, gemeinden, einwohner in zip(bundeslaender, gemeinden_pro_bundesland, einwohner_pro_bundesland):
+    print(f"{bundesland:11} {gemeinden:8} {einwohner:9}")

csv/geschichtswiederholung/main.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+# -*- coding: ansi -*-
+# ^ geht ohne dem aus irgend einen grund nicht,
+# wahrscheindlich wegen <20><><EFBFBD>
+import csv
+import random
+
+def lade_schueler(dateiname):
+    schueler_verfuegbar = []
+    schueler_bereits_dran = []
+    
+    with open(dateiname, newline='') as csvfile:
+        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
+        for row in reader:
+            name = f"{row[1]} {row[2]}"
+            if len(row) >= 4 and row[3].strip() == 'x':
+                schueler_bereits_dran.append(name)
+            else:
+                schueler_verfuegbar.append(name)
+    
+    return schueler_verfuegbar, schueler_bereits_dran
+
+def waehle_schueler(schueler_liste, anzahl=2):
+    return random.sample(schueler_liste, k=anzahl)
+
+if __name__ == "__main__":
+    datei = "schueler_6b_25.csv"
+    verfuegbare_schueler, bereits_dran = lade_schueler(datei)
+    
+    print("Sch<EFBFBD>ler, die schon dran waren:")
+    for s in bereits_dran:
+        print(s)
+    
+    gewaehlte_schueler = waehle_schueler(verfuegbare_schueler)
+    print("\nHeute dran sind:")
+    for s in gewaehlte_schueler:
+        print(s)

csv/geschichtswiederholung/schueler_6b_25.csv

@@ -0,0 +1,17 @@
+1;Dhir;Vandita;x
+2;Falk;Nico;
+3;Geier;Sascha;
+4;Hammer;Lena;
+5;Hofstaetter;Elias;
+6;Hohenscherer;Maximilian;
+7;Moik;Niklas;
+8;Okaemov;Ilia;
+9;Ruiter;Celina;
+10;Sam-Kandlhofer;Pia-Amelie;
+11;Stecher;Mona;x
+12;Strau<61>;Luzia;
+13;Summerer;Anna;
+14;Terler;Jeremias;
+15;Trausmueller;Marie;
+16;Zhang;Mark Lipeng;x
+17;Zinkl;Sebastian;

csv/jahresbillanz/Jahresabschluss.csv

@@ -0,0 +1,129 @@
+1;7;Menz;14.10.2021;89343
+2;7;Menz;18.07.2021;30386
+3;12;Todt;15.12.2021;62144
+4;7;Menz;29.11.2021;42775
+5;6;Austin-Plass;18.08.2021;76751
+6;12;Todt;12.08.2021;39197
+7;5;Viessmann;13.09.2021;19197
+8;4;Wengert;16.05.2021;28600
+9;1;Meuter;17.11.2021;55596
+10;11;Moldenhauer;26.11.2021;50758
+11;5;Viessmann;27.07.2021;8689
+12;1;Meuter;10.12.2021;37809
+13;10;Rosin;26.06.2021;83176
+14;4;Wengert;29.11.2021;88768
+15;5;Viessmann;15.12.2021;8207
+16;11;Moldenhauer;17.08.2021;31123
+17;3;Denecke;26.11.2021;76931
+18;9;Lohr;24.11.2021;48157
+19;7;Menz;04.12.2021;13063
+20;1;Meuter;23.11.2021;5316
+21;8;Rabenstein-Niebel;19.10.2021;25511
+22;4;Wengert;06.09.2021;22392
+23;6;Austin-Plass;20.11.2021;73610
+24;11;Moldenhauer;09.12.2021;47814
+25;11;Moldenhauer;29.10.2021;79036
+26;9;Lohr;17.09.2021;56846
+27;8;Rabenstein-Niebel;17.11.2021;42504
+28;12;Todt;18.10.2021;11364
+29;10;Rosin;10.11.2021;86191
+30;1;Meuter;28.09.2021;7825
+31;2;Wassermann;20.11.2021;42028
+32;6;Austin-Plass;12.12.2021;83780
+33;9;Lohr;18.08.2021;16637
+34;3;Denecke;11.08.2021;40530
+35;2;Wassermann;21.10.2021;45040
+36;12;Todt;03.12.2021;80563
+37;8;Rabenstein-Niebel;23.11.2021;95791
+38;3;Denecke;06.09.2021;46414
+39;10;Rosin;14.10.2021;80264
+40;2;Wassermann;04.06.2021;89811
+41;4;Wengert;14.12.2021;64553
+42;9;Lohr;14.08.2021;84744
+43;5;Viessmann;19.06.2021;26610
+44;1;Meuter;12.10.2021;76865
+45;10;Rosin;23.08.2021;53399
+46;9;Lohr;15.12.2021;51546
+47;12;Todt;15.09.2021;56236
+48;11;Moldenhauer;18.10.2021;97791
+49;4;Wengert;05.11.2021;57798
+50;11;Moldenhauer;14.07.2021;66082
+51;1;Meuter;23.08.2021;92354
+52;1;Meuter;02.11.2021;34725
+53;6;Austin-Plass;10.09.2021;78096
+54;2;Wassermann;18.11.2021;63008
+55;5;Viessmann;07.12.2021;26777
+56;7;Menz;11.10.2021;64434
+57;5;Viessmann;01.12.2021;61780
+58;8;Rabenstein-Niebel;25.11.2021;28412
+59;5;Viessmann;11.12.2021;94470
+60;5;Viessmann;16.11.2021;63232
+61;1;Meuter;15.12.2021;52995
+62;1;Meuter;26.07.2021;47502
+63;6;Austin-Plass;16.11.2021;11970
+64;7;Menz;27.08.2021;41099
+65;8;Rabenstein-Niebel;23.09.2021;9731
+66;4;Wengert;30.10.2021;40529
+67;9;Lohr;13.11.2021;96884
+68;7;Menz;16.11.2021;59037
+69;12;Todt;01.12.2021;58291
+70;6;Austin-Plass;06.12.2021;89049
+71;1;Meuter;22.11.2021;45789
+72;10;Rosin;12.12.2021;40103
+73;6;Austin-Plass;08.12.2021;43460
+74;9;Lohr;08.09.2021;67101
+75;8;Rabenstein-Niebel;07.09.2021;58786
+76;5;Viessmann;08.12.2021;15900
+77;7;Menz;12.12.2021;21772
+78;5;Viessmann;25.10.2021;93851
+79;4;Wengert;04.11.2021;39161
+80;6;Austin-Plass;25.08.2021;16163
+81;5;Viessmann;12.12.2021;92294
+82;4;Wengert;30.10.2021;58812
+83;2;Wassermann;14.09.2021;32029
+84;7;Menz;25.11.2021;43499
+85;4;Wengert;09.10.2021;15812
+86;7;Menz;19.10.2021;95050
+87;8;Rabenstein-Niebel;19.11.2021;25591
+88;11;Moldenhauer;31.08.2021;91529
+89;2;Wassermann;12.12.2021;57046
+90;6;Austin-Plass;21.10.2021;33695
+91;1;Meuter;26.10.2021;86385
+92;5;Viessmann;14.12.2021;66502
+93;6;Austin-Plass;08.12.2021;59023
+94;1;Meuter;15.08.2021;64730
+95;5;Viessmann;25.11.2021;69062
+96;7;Menz;01.10.2021;12994
+97;2;Wassermann;29.10.2021;58183
+98;4;Wengert;14.11.2021;9971
+99;8;Rabenstein-Niebel;28.11.2021;40917
+100;10;Rosin;06.11.2021;55297
+101;10;Rosin;28.09.2021;67326
+102;12;Todt;18.10.2021;96045
+103;11;Moldenhauer;14.12.2021;91704
+104;4;Wengert;15.12.2021;91638
+105;2;Wassermann;16.11.2021;36078
+106;4;Wengert;15.11.2021;13885
+107;12;Todt;29.11.2021;21497
+108;12;Todt;18.10.2021;67594
+109;4;Wengert;12.10.2021;60347
+110;6;Austin-Plass;13.12.2021;43526
+111;8;Rabenstein-Niebel;30.07.2021;33822
+112;11;Moldenhauer;08.12.2021;93547
+113;9;Lohr;20.11.2021;48938
+114;2;Wassermann;13.12.2021;49880
+115;12;Todt;22.11.2021;57601
+116;8;Rabenstein-Niebel;11.08.2021;24413
+117;11;Moldenhauer;19.07.2021;79012
+118;2;Wassermann;06.12.2021;89851
+119;3;Denecke;11.10.2021;92338
+120;6;Austin-Plass;24.10.2021;65368
+121;6;Austin-Plass;05.12.2021;50949
+122;10;Rosin;02.11.2021;9953
+123;6;Austin-Plass;15.12.2021;59322
+124;5;Viessmann;23.09.2021;90963
+125;12;Todt;07.12.2021;17584
+126;5;Viessmann;11.11.2021;7804
+127;3;Denecke;19.11.2021;59752
+128;3;Denecke;21.09.2021;30561
+129;5;Viessmann;15.11.2021;5916

csv/jahresbillanz/main.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import csv
+filename = "Jahresabschluss.csv"
+
+firmen = []
+rechnungssummen = []
+
+with open(filename, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
+    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
+    next(reader)  
+    for row in reader:
+        firmen.append(row[2])
+        rechnungssummen.append(float(row[4])) 
+
+einzigartige_firmen = []
+for firma in firmen:
+    if firma not in einzigartige_firmen:
+        einzigartige_firmen.append(firma)
+
+summen_pro_firma = []
+
+for kunde in einzigartige_firmen:
+    gesamt = 0
+    for i in range(len(firmen)):
+        if firmen[i] == kunde:
+            gesamt += rechnungssummen[i]
+    summen_pro_firma.append(gesamt)
+
+print("Jahresabschluss:")
+for i in range(len(einzigartige_firmen)):
+    print(f"{einzigartige_firmen[i]}: {summen_pro_firma[i]:.2f} EUR")

csv/klassensprecherwahl/klassensprecher.csv

@@ -0,0 +1,22 @@
+Bernd
+J<EFBFBD>rg
+Alisa
+Bernd
+Alisa
+Alisa
+Alisa
+Bernd
+J<EFBFBD>rg
+Julia
+Bernd
+Alisa
+J<EFBFBD>rg
+Julia
+Alisa
+Bernd
+Julia
+Julia
+J<EFBFBD>rg
+Bernd
+Alisa
+Alisa

csv/klassensprecherwahl/main.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+from collections import Counter
+from pathlib import Path
+import os
+
+"""
+
+Sorry f<>r die sp<73>te Abgabe, war leider Krank.
+Hab von Jeremias das beispiel angeschaut und versucht es zu verbessern.
+
+"""
+
+def auswertung_datei(datei: str):
+    cwd = Path(os.getcwd())          
+    pfad = cwd / datei              
+
+    if not pfad.exists():
+        print(f"Datei '{datei}' nicht im aktuellen Ordner ({cwd}) gefunden.")
+        return
+
+    with pfad.open("r", encoding="utf-8") as f:
+        namen = [zeile.strip() for zeile in f if zeile.strip()]
+
+    if not namen:
+        print("leer")
+        return
+
+    zaehler = Counter(namen)
+
+    print("Ergebnis der Klassensprecherwahl\n")
+    print(f"Es sind heuer {len(zaehler)} Kandidaten angetreten.\n")
+
+    for name, stimmen in zaehler.most_common():
+        print(f"{name}: {stimmen}")
+
+    sieger, stimmen = zaehler.most_common(1)[0]
+    print(f"\n{sieger} hat mit {stimmen} Stimmen gewonnen.")
+
+auswertung_datei("klassensprecher.csv")

csv/vornamen/main.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+# -*- coding: ansi -*-
+from print_tables import tables
+import csv
+
+# Klassen-Daten einlesen
+klassen = {
+    "s6a": [],
+    "s6b": [],
+    "s6c": [],
+    "s6ds": [],
+    "s6es": []
+}
+
+try:
+    with open("vornamen_6kl_25.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
+        reader = csv.reader(f, delimiter=";")
+        for row in reader:
+            for i, key in enumerate(klassen.keys()):
+                if i >= len(row):
+                    continue
+                name = row[i].strip()
+                if name:
+                    klassen[key].append(name)
+except FileNotFoundError as err:
+    print(err)
+
+# Alphabetisch sortieren und unique machen, aber Gesamtzahl vorher sichern
+gesamtzahlen = {}
+for key in klassen:
+    gesamtzahlen[key] = len(klassen[key])  # Anzahl aller Sch<63>ler inkl. Duplikate
+    klassen[key] = sorted(set(klassen[key]))  # Unique + alphabetisch
+
+# Originale Tabelle ausgeben
+tables.print_table(klassen)
+
+# Statistik vorbereiten
+stats = {
+    "Klasse": [],
+    "Eigene Vornamen": [],
+    "Sch<EFBFBD>ler gesamt": []
+}
+
+gesamt_schueler = 0
+for klasse, namen in klassen.items():
+    stats["Klasse"].append(klasse)
+    stats["Eigene Vornamen"].append(len(namen))
+    stats["Sch<EFBFBD>ler gesamt"].append(gesamtzahlen[klasse])
+    gesamt_schueler += gesamtzahlen[klasse]
+
+# Statistik-Tabelle ausgeben
+print("\nKlassenstatistik:")
+tables.print_table(stats)
+print(f"\nGesamtanzahl Sch<63>ler: {gesamt_schueler}")
+
+# Alle unique Namen <20>ber alle Klassen
+alle_namen = set()
+for namen in klassen.values():
+    alle_namen.update(namen)
+
+print(f"Gesamtzahl eigene Vornamen: {len(alle_namen)}")

csv/vornamen/print_tables.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+class tables:
+    @staticmethod
+    def print_table(data: dict, sum_row: dict = None):
+        """
+        print a formatted table from a dict
+        :param data: dict with column names as keys and list of column values
+        :param sum_row: optional dict with the same keys for a sum/total row
+        """
+        # Berechne die maximale Breite jeder Spalte (Header vs. Inhalte vs. Summe)
+        col_widths = {}
+        for k, v in data.items():
+            max_content_len = max((len(str(name)) for name in v), default=0)
+            header_len = len(k)
+            sum_len = len(str(sum_row[k])) if sum_row and k in sum_row else 0
+            col_widths[k] = max(max_content_len, header_len, sum_len)
+
+        # Header drucken
+        header = " | ".join(k.ljust(col_widths[k]) for k in data.keys())
+        separator = "-+-".join("-" * col_widths[k] for k in data.keys())
+        print(header)
+        print(separator)
+
+        # Zeilen drucken
+        max_len = max(len(v) for v in data.values())
+        for i in range(max_len):
+            row = []
+            for key in data.keys():
+                if i < len(data[key]):
+                    row.append(str(data[key][i]).ljust(col_widths[key]))
+                else:
+                    row.append(" " * col_widths[key])
+            print(" | ".join(row))
+
+        # Summe drucken, falls <20>bergeben
+        if sum_row:
+            print(separator)
+            sum_line = " | ".join(str(sum_row[k]).ljust(col_widths[k]) for k in data.keys())
+            print(sum_line)

csv/vornamen/vornamen_6kl_25.csv

@@ -0,0 +1,28 @@
+Lilli Marie;Vandita;Adrian;Ho;Stella
+Lena Maria;Nico;Emma;Kamilla;Benjamin
+Miriam;Sascha;Ella;Nina;Linda
+Valentina;Lena;Johanna;Matthias;Kevin
+Emily;Elias;Jana;Nils;Luisa
+Laura;Maximilian;Raphael;Jonathan;Anna
+Eva;Niklas;Klara;Luka;Florian
+Lara;Ilia;Sarah;Emilia;Elias
+Mykyta;Celina;Frida;Emma;Hannah
+Selina;Pia-Amelie;Anna;Matthias;Simon
+Julia;Mona;Katrin;Tristan;Patrick
+Anna-Lisa;Luzia;Maja;Jakab;Maximilian
+David-Dimitrie;Anna;Sebastian;Paul;Timo
+Sarah Marie;Jeremias;Sophia;Maximilian;Paul
+Nicole;Marie;Sophie Luisa;Zoey;Paul
+Pavlo;Mark Lipeng;Alice Isabell;Benedikt;Nico
+Alexandra;Sebastian;Verena;Samuel;Anika
+;;Valentina;Nina;Matteo
+;;Anna;Moritz;Jakob
+;;Illia;Patrick;
+;;Larissa;Din;
+;;Manuel;Dániel;
+;;Anna;Theresa;
+;;Michael;Michael;
+;;Paula;Katharina;
+;;Nina;;
+;;Bianca;;
+;;Felix;;