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csv/vornamen/main.py

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+# -*- coding: ansi -*-
+from print_tables import tables
+import csv
+
+# Klassen-Daten einlesen
+klassen = {
+    "s6a": [],
+    "s6b": [],
+    "s6c": [],
+    "s6ds": [],
+    "s6es": []
+}
+
+try:
+    with open("vornamen_6kl_25.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
+        reader = csv.reader(f, delimiter=";")
+        for row in reader:
+            for i, key in enumerate(klassen.keys()):
+                if i >= len(row):
+                    continue
+                name = row[i].strip()
+                if name:
+                    klassen[key].append(name)
+except FileNotFoundError as err:
+    print(err)
+
+# Alphabetisch sortieren und unique machen, aber Gesamtzahl vorher sichern
+gesamtzahlen = {}
+for key in klassen:
+    gesamtzahlen[key] = len(klassen[key])  # Anzahl aller Sch<63>ler inkl. Duplikate
+    klassen[key] = sorted(set(klassen[key]))  # Unique + alphabetisch
+
+# Originale Tabelle ausgeben
+tables.print_table(klassen)
+
+# Statistik vorbereiten
+stats = {
+    "Klasse": [],
+    "Eigene Vornamen": [],
+    "Sch<EFBFBD>ler gesamt": []
+}
+
+gesamt_schueler = 0
+for klasse, namen in klassen.items():
+    stats["Klasse"].append(klasse)
+    stats["Eigene Vornamen"].append(len(namen))
+    stats["Sch<EFBFBD>ler gesamt"].append(gesamtzahlen[klasse])
+    gesamt_schueler += gesamtzahlen[klasse]
+
+# Statistik-Tabelle ausgeben
+print("\nKlassenstatistik:")
+tables.print_table(stats)
+print(f"\nGesamtanzahl Sch<63>ler: {gesamt_schueler}")
+
+# Alle unique Namen <20>ber alle Klassen
+alle_namen = set()
+for namen in klassen.values():
+    alle_namen.update(namen)
+
+print(f"Gesamtzahl eigene Vornamen: {len(alle_namen)}")